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Einleitungstext

Ein Job ist nur ein Job - Bis Du einen findest, der Dich mit Sinn erfüllt.

Im Bereich Customer Data Services bündeln wir unsere vielfältigen Bestrebungen, auf Daten basierend Mehrwerte für unsere Kunden zu schaffen. Thematisch decken wir dabei ein breites Spektrum ab, von Marketing und Kommunikation, über Produktempfehlungen, Couponing und Retail Media bis hin zu Fragen der lokalen Sortimentsgestaltung. Dazu setzen wir insbesondere auch auf neueste Technologien und Konzepte rund um Data und AI.

Wenn es zu Dir passt, Dich in interdisziplinären Teams auszutauschen, um die intelligente Nutzung von Daten auf das nächste Level zu heben, bewirb Dich jetzt bei uns. Weil wir nicht irgendwen suchen, sondern Mitarbeitende, die in ihrem Job mehr sehen als reines arbeiten mit Daten. Nämlich solche, die abends gerne sagen: „Ja, war sinnvoll heute.“

Apropos sinnvoll: Arbeiten kannst Du natürlich direkt bei uns in Karlsruhe – oder regelmäßig remote. Damit das gut funktioniert, treffen wir uns mindestens einmal im Monat in Karlsruhe.

Deine Aufgaben

  • Konzeption und Implementierung von Datenintegrationstrecken für z.B. Machine Learning Anwendungen in hybriden Datenplattformen (GCP Cloud Services und Cloudera CDH Ecosystem)
  • Aktive Mitarbeit bei der Entwicklung von Architekturideen in Themenfeldern wie Microservices, Data Mesh, Big Data Analytics sowie Snowflake Data Cloud
  • Monitoring sowie ständige Weiterentwicklung und Automatisierung der technischen Lösungen
  • Erschließung neuer Datenquellen sowie Analyse und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten
  • Inhaltliche Mitgestaltung, um den Wert unseres Datenökosystems für unsere Nutzer und somit den dm-Konzern und seine Kunden sukzessive zu verbessern

Das bringst du mit

  • Ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung im Big Data Umfeld (u.a. Spark, Hive, HBase, Airflow), Cloud Solutions (GCP Stack), Event-Streaming (Kafka, Flink) sowie Datenbanksystemen (Snowflake, NoSQL)
  • Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Python, Scala oder Java) in interdisziplinären Teams sowie eine ausgeprägte kundenorientierte Denk- und Arbeitsweise
  • Sicherer Umgang in den Methoden und Werkzeugen des Software-Engineerings (Clean Code, Testautomatisierung, Quellcodeverwaltung, CI/CD)
  • Den Willen und die Fähigkeit immer wieder neue Herausforderungen anzugehen und dabei eigenverantwortlich Themen zu gestalten
  • Ausgeprägtes Kommunikationsvermögen in Deutsch und Englisch (mind. B2)

Das bieten wir dir

  • Attraktive Arbeitsbedingungen: Mit flexiblen Arbeitszeiten und überwiegend mobilem Arbeiten, einer 37,5-Std.-Woche sowie 30 Urlaubstagen ermöglichen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Moderne Unternehmenszentrale: Helle Büroflächen, höhenverstellbare Tische, neueste Technik und ein Mitarbeiterrestaurant – unser dialogicum bietet ideale Bedingungen für Deinen Arbeitstag dank innovativer Ausstattung und intelligenter Konzepte.
  • Optimale Verkehrsanbindung: In direkter Nähe zur Autobahn, einer S-Bahn-Haltestelle und dem DB-Bahnhof Durlach gelegen, sind wir mit PKW und Bahn sehr gut erreichbar. Zudem gibt es ein kostenloses Parkhaus und eine Fahrradgarage, jeweils mit Elektro-Ladestationen.
  • Dialogische Unternehmenskultur: Unsere Arbeitsgemeinschaft ist geprägt durch den gegenseitigen Austausch auf Augenhöhe, Dynamik und flache Hierarchien. Ein zentraler Baustein unserer Zusammenarbeitskultur ist die Eigenverantwortung.
  • Mitgestaltung und Entwicklung: Bei uns kann sich jeder einbringen und dazu beitragen, Themen voranzutreiben. Für Deine persönliche und fachliche Entwicklung bieten wir vielfältige Weiterbildungsangebote an.
  • Weitere Vorteile und Zusatzleistungen: Profitiere von weiteren Leistungen wie z. B. Mitarbeiterrabatt, Deutschland-Ticket, Fahrrad (Jobrad)- und IT-Leasing, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie betrieblicher Altersvorsorge.

Data Engineer / Developer Customer Data Services (w/m/d)

#LI-AF1

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